📣 THƯ MỜI HỌC THỬ BUỔI HỌC: "𝐑𝐎𝐁𝐎𝐓 𝐋𝐄𝐀𝐑𝐍𝐈𝐍𝐆 𝐕𝐎̛́𝐈 𝐇𝐎̣𝐂 𝐓𝐀̆𝐍𝐆 𝐂𝐔̛𝐎̛̀𝐍𝐆 (𝐑𝐄𝐈𝐍𝐅𝐎𝐑𝐂𝐄𝐌𝐄𝐍𝐓 𝐋𝐄𝐀𝐑𝐍𝐈𝐍𝐆) 𝐂𝐇𝐎 𝐂𝐇𝐔̛́𝐍𝐆 𝐊𝐇𝐎𝐀́𝐍"
⏰ Thời gian: 20h - 22h, Chủ Nhật, 02/06/2024
👨🏫 Giảng viên: TS. Đặng Anh Tuấn
🌍 Địa điểm: Trực tuyến qua Zoom
Bạn có biết rằng Học Tăng Cường (Reinforcement Learning) đang trở thành một xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy? Buổi học này sẽ giúp bạn khám phá cách thức mà các robot giao dịch và hệ thống tự động học hỏi và tối ưu hóa hành vi của chúng thông qua phản hồi từ môi trường.
🌟 𝐂𝐡𝐮́𝐧𝐠 𝐭𝐚 𝐜𝐡𝐢̉ 𝐜𝐚̂̀𝐧 𝐝𝐚̣𝐲 𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭 𝐂𝐡𝐮̛́𝐧𝐠 𝐤𝐡𝐨𝐚́𝐧 𝟏 𝐥𝐚̂̀𝐧, 𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭 𝐬𝐞̃ 𝐭𝐮̛̣ 𝐡𝐨̣𝐜 𝐦𝐚̃𝐢 𝐦𝐚̃𝐢 đ𝐞̂̉ 𝐠𝐢𝐚𝐨 𝐝𝐢̣𝐜𝐡 𝐂𝐡𝐮̛́𝐧𝐠 𝐤𝐡𝐨𝐚́𝐧.
Nội dung chính:
- Giới thiệu về Học Tăng Cường: Khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế.
- Cách xây dựng mô hình Học Tăng Cường: Các thuật toán và kỹ thuật chủ yếu.
- Ứng dụng của Học Tăng Cường trong thực tiễn: Ví dụ minh họa và case study.
- Thực hành cùng giảng viên: Tham gia vào các bài tập thực hành để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của Học Tăng Cường.
- Mô hình học sâu làm bộ trích xuất đặc trưng: Sử dụng các mô hình học sâu như CNN hoặc RNN để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu thị trường chứng khoán, cung cấp thông tin phong phú và chính xác hơn cho RL.
- Mô hình học sâu dự báo và RL đưa ra quyết định: Dự báo giá cổ phiếu hoặc xu hướng thị trường trong tương lai gần bằng LSTM và sử dụng RL để tối ưu hóa lợi nhuận giao dịch.
- Học Tăng Cường Sâu: Áp dụng các kỹ thuật như Deep Q-Learning (DQN) hoặc Proximal Policy Optimization (PPO) để xử lý và học hỏi từ dữ liệu phức tạp.
- Tối ưu hóa đa mục tiêu: Tối ưu hóa cả lợi nhuận và rủi ro, tạo ra các chiến lược đa dạng để giảm thiểu rủi ro.
- 𝐇𝐨̣𝐜 𝐭𝐮̛̀ 𝐝𝐮̛̃ 𝐥𝐢𝐞̣̂𝐮 𝐠𝐢𝐚̉ 𝐥𝐚̣̂𝐩 𝐯𝐚̀ 𝐭𝐡𝐮̛̣𝐜 𝐭𝐞̂́: 𝐒𝐮̛̉ 𝐝𝐮̣𝐧𝐠 𝐦𝐨̂𝐢 𝐭𝐫𝐮̛𝐨̛̀𝐧𝐠 𝐠𝐢𝐚̉ 𝐥𝐚̣̂𝐩 𝐯𝐚̀ 𝐫𝐞𝐚𝐥-𝐭𝐢𝐦𝐞 đ𝐞̂̉ 𝐦𝐨̂ 𝐩𝐡𝐨̉𝐧𝐠 𝐯𝐚̀ 𝐡𝐨̣𝐜 𝐡𝐨̉𝐢 𝐭𝐫𝐮̛𝐨̛́𝐜 𝐤𝐡𝐢 𝐚́𝐩 𝐝𝐮̣𝐧𝐠 𝐯𝐚̀𝐨 𝐭𝐡𝐢̣ 𝐭𝐫𝐮̛𝐨̛̀𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐮̛̣𝐜 𝐭𝐞̂́.
Giảng viên: TS. Đặng Anh Tuấn
Đại học Y Dược TP. HCM
Kiêm giảng viên lập trình FPT EDU
Chuyên gia về Machine Learning
Lý do nên tham gia:
- Cập nhật kiến thức: Hiểu rõ hơn về một trong những lĩnh vực tiên tiến nhất của AI.
- Ứng dụng thực tế: Biết cách áp dụng Học Tăng Cường vào các dự án và công việc của bạn.
- Tương tác trực tiếp: Được giải đáp thắc mắc và hướng dẫn bởi chuyên gia.
Thông tin liên hệ:
🌐 Website: www.huongnghiepdulieu.com
👍 Fanpage: https://www.facebook.com/HuongNghiepDuLieu
📞 Điện thoại: 0397919841
📱 Link Zalo: Quét mã QR để tham gia nhóm Zalo
