Machine Learning và Deep Learning: Hiểu và làm được các mô hình Machine Learning và Deep Learning cơ bản và nâng cao, sử dụng TensorFlow và Keras để xây dựng mô hình học sâu, áp dụng Machine Learning trong các lĩnh vực chuyên sâu chứng khoán.
Giao dịch tự động: Hiểu và làm được việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình dự đoán, thực hiện backtesting, xây dựng hệ thống giao dịch tự động (Auto Trading) và phát triển chiến lược giao dịch.
Python: Hiểu và làm được cài đặt và cấu hình môi trường Python, nắm vững các khái niệm cơ bản, xử lý và phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn. Và lập trình giao dịch thời gian thực với SSI, DNSE, BSC bằng Python
THÔNG TIN KHÓA HỌC
Các giảng viên của chúng tôi, bao gồm
- Đặng Trí Thanh - Giám đốc Công nghệ,
- TS. Đặng Anh Tuấn - Chuyên gia Machine Learning và
- TS. Đặng Thị Thu Hiền - Chuyên gia tài chính kế toán doanh nghiệp
NỘI DUNG CHI TIẾT
Buổi 1 Tổng quan về khóa học
Buổi 2 Giới thiệu về Python lập trình khóa học
Buổi 3 Phân tích dữ liệu Chứng khoán Vietnam 1: Sử dụng yfinance và SSI
Buổi 4 Phân tích dữ liệu Chứng khoán Vietnam 2: Sử dụng DNSE, BSC
Buổi 5 Xây dựng Chiến lược giao dịch chứng khoán
Buổi 6 Thiết kế Auto Trade giao dịch tự động cho Chứng khoán
Buổi 7 Xác xuất thông kê và phân tích định lượng với ARIMA
Buổi 8+9 Xây dựng Chiến lược giao dịch chứng khoán 2
Buổi 10 Máy học: Học có giám sát trong đầu tư với hồi quy tuyến tính
Buổi 11 Máy học: Học có giám sát trong đầu tư với cây quyết định
Buổi 12 Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế SSI
Buổi 13 Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế Chứng khoán DNSE
Buổi 14 Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế BSC
Buổi 15+16 Deep Learning cơ bản
Buổi 17+18 Deep Learning nâng cao
Buổi 19 Tổng kết
và 5 buổi phụ đạo về phân tích kỹ thuật và phân tích dữ liệu chuyên sâu
100%
Được học lại khi chưa hiểu hoặc chưa làm được
Được nâng cấp kiến thức ở các khóa sau
Được coaching/ tư vấn 1:1 với giảng viên trong 1 năm